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發表於 2024-4-28 13:45:35 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
宣传工作流程的横幅其中包含文字更喜欢低代码方法?尝试工作流程和示例工作流程的屏幕截图通过_过程用户可以检查帐户中可用的活动数据订阅活动数据订阅的屏幕截图此操作对于检索感兴趣的数据集的也很有用以便查找我们想要在丰富中使用的变量。在此示例中我们对以下两个数据集感兴趣为__​​的社会人口统计美国年人口普查区块组年和为__的节点美国纬度经度。一旦知道了感兴趣的数据集用户就可以使用__过程来识别他们想要用于丰富分析的相关变量;数据集变量视图的屏幕截图如果我们只想列出社会人口统计学美国年人口普查组年数据集的变量我们可以使用以下查询我们为数据丰富示例确定了以下变量_'__'总人口。社会人口统计学数据集中居住在给定地理区域的总人数。_'__'中位年龄。社会人口统计学数据集中给定地理区域内所有人的年龄中位数。

月内的平均人均收入。人均收入是针对特定群体中每个男性女性和儿童计算的平均收入。它是通过将特定群体的总收入除以总人口得出的;也来自社会人口统计学数据集。'_'节点数据集 牙买加移动数据 提供的分类为商店的数量。在此示例中目标是丰富覆盖纽约的网格该网格可从表__中公开获得。为了构建这个网格我们使用了的_函数如下面的查询所示旦我们有了想要用外部特征丰富的目标几何图形即覆盖纽约的单元我们就准备好调用__过程来运行空间丰富过程。后一个查询返回丰富过程的结果即使用我们从数据观测站订阅中选择的外部特征值进行丰富的网格单元。这些结果存储在公开可用的表___中。富集过程结果截图此仪表板展示了丰富的结果我们可以在其中可视化覆盖纽约的网格并通过我们在丰富中使用的同功能来过滤单元格。中的数据丰富与中的实现类似我们在前面的示例中展示了的分析工具箱其中包括在中本地执行数据丰富的过程。



这些过程的工作原理与我们在前面的示例中所示的相同的逻辑和相似的结构。提供了按需访问中的订阅数据的可能性。用户只需通过界面向我们发送请求我们的团队就会与您联系以便在用户已连接的数据库中提供数据订阅。请求访问中的订阅的流程的屏幕截图请求访问中的订阅的流程的屏幕截图一旦用户安装并有权访问数据库中的函数和数据订阅他们就可以在控制台或连接到的笔记本中执行空间丰富过程。接下来将推出和在接下来的几个月中随着我们继续在同的云数据仓库平台上开发我们还将在和中添加对数据丰富方法的支持;所以请继续关注我们的定期更新和的分析工具箱是我们的云原生位置智能平台的组件。要访问注册免费试用版或联系我们的专家团队进行个性化演示。想开始吗?注册天免费试用欧盟旗帜该项目已获得欧盟​​研究和创新计划的资助资助协议编号为。

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